1月19日， 百度黄埔学院深度学习架构师培养计划举行开学典礼 。
数据显示
涛飞网络，全球AI人才整体供给在340万人左右 ， 而其中深度学习人才仅9.5万人 ， 且流动性较大 ， 进一步加大了缺口 。
深度学习技术及应用国家工程实验室副主任、百度AI技术平台体系执行总监吴甜表示
互联网网站制作， 百度希望能帮助业界培养第一批“首席AI架构师” 。
学生生源方面，黄埔学院面向全行业招募、严格选拔出了35位企业深度学习业务决策人。从数百名报名者中脱颖而出的35名学员，可谓是真正的“精兵强将”。他们来自国家卫星气象中心、中油瑞飞、中信银行、顺丰同城、奇瑞汽车、神思电子、OPPO、广东电网、广东长隆集团、中国联通软件研究院等，这些企业都具备丰富的AI应用和落地场景，拥有深度学习所需的数据和技术条件。学员都具备两年以上深度学习从业经验，并在企业中担任关键技术岗位或技术管理职位。
百度黄埔学院重磅开学 培养一批首席 AI 构架师
从学员反馈中发现，这些高端人才也面对着深度学习带来的诸多挑战，有三大主要方面：一是缺乏系统的深度学习理念，导致企业对未来AI技术的研究方向不够明确;二是缺乏成熟的深度学习应用，企业难以发现适用深度学习去解决的问题和场景;三是深度学习技术的各个环节，包括数据的采集、标注，模型搭建、训练及测试，调参技巧，以及深度学习算法工程化软件架构等都存在难题。
自2012年以来，无论是在业务应用方面还是前沿技术研究方面，百度都在深度学习领域深耕已久。2013年百度成立了深度学习研究院IDL，并在世界上率先将深度学习技术应用于大规模搜索引擎;2016年，百度开源了国内最早的、也是目前唯一的深度学习框架PaddlePaddle;2017年，百度承建了“深度学习技术及应用国家工程实验室”。
同时，百度在赋能AI生态企业落地的过程中，也积累了多个业务需求与AI技术结合的实际成功案例。比如招聘领域，云脑科技利用百度PaddlePaddle深度学习框架优化算法，帮助HR们从海量简历中进行初筛和精准排序，大大提升HR挑选面试人选的效率和质量;农林领域，北京林业大学基于PaddlePaddle研发了面向信息素诱捕器的智能虫情监测系统，该系统大幅降低虫情监测的人力成本，原本研究院一周的观察时间可缩短至30分钟。
种种成功落地实践，都证明了百度拥有足够强劲的实力
网站访客，领头培养深度学习高端人才。因此，抱着“为中国产业界培养第一批首席AI架构师”的宗旨，黄埔学院建立的首期，就汇集了百度AI的顶尖业界技术与教研资源，从最具前瞻性的百度研究院、经验最丰富的深度学习框架研发团队与应用技术团队，集中选出20余位科学家与高T作为导师，这些导师兼具强大理论基础、多年技术底蕴和丰富的应用经验，都将在黄埔的课程中为各位学员授课。其中Baidu Research Fellow Kenneth Church、百度深度学习技术平台总监马艳军、百度PaddlePaddle总架构师于佃海在第一次课程中率先登场。
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